Le système a fait ses preuves lors d’une série d’essais pilotes dans les parcs éoliens de BKW en France, Allemagne, Italie et Suisse. « En 2020, les algorithmes nous ont permis de déceler les anomalies potentielles sur l’ensemble de nos éoliennes. Avec l’aide et la réactivité de nos techniciens de terrain, nous avons pu prévenir des pannes mécaniques et des arrêts de turbine qui auraient entraîné de considérables pertes financières », explique Arthur Chevalier, responsable technique et commercial de BKW Wind Service GmbH.
La solution, innovante, consiste en deux éléments : d’une part, un algorithme d’IA génère un double virtuel de l’éolienne. Il fournit en continu les valeurs de signaux attendues dans les conditions d’opération réelles.
D’autre part, un second algorithme compare ces valeurs avec les mesures relevées en direct sur l’éolienne. Il signale les différences suspectes. Il suggère également des diagnostics possibles, en associant ces différences aux problèmes sous-jacents les plus probables.
La solution est commercialisée à l’intention des exploitants de parcs éoliens.
« Nous avons intégré les algorithmes prédictifs dans Wind-Log, notre plateforme numérique de gestion des parcs éoliens. Nos clients bénéficient des recommandations prédictives pour accroître la disponibilité et la production d’énergie de leurs actifs »
explique Giuseppe Madia, directeur général de Proxima Solution GmbH.
