Nachhaltige Lösungen zu Land, zu Wasser und in der Luft
Emissionen können insgesamt nur reduziert werden, wenn die Kraftstoffeffizienz der Fahrzeuge erhöht und die Infrastrukturen im Transportwesen verbessert werden. Wir unterstützendiesen Wandel indem wir ultraleichte Materialien sowie hochinnovative kleine, intelligente Sensoren liefern.
CSEM fördert die Entwicklung und Umsetzung einer Reihe von Lösungen, mit denen Unternehmen im Automobil- und Transportsektor leichter die Emissionen ihrer Fahrzeuge senken, die Effizienz ihrer Infrastruktur steigern und die Sicherheit erhöhen können.
Bei der Zusammenarbeit mit unseren europäischen Partnern setzen wir unsere Drahtloslösungen für die unterschiedlichsten Zwecke ein. Das Lynceus-Projekt zum Beispiel bietet kompakte Drahtlosgeräte mit geringem Stromverbrauch, die auf See schnellere und besser organisierte Notfallmassnahmen ermöglichen.
Auf der Strasse dienen unsere drahtlosen Sensornetze (WSN ‒ wireless sensor network) zur Ortung von Fahrzeugen auf Parkplätzen und helfen bei der Gewährleistung der Stabilität von Brücken durch die Berechnung der auf die Tragseile wirkenden Spannung und Dehnung in Echtzeit.
Eingebettete KI für sicherere, intelligentere. DriverCheck, unsere firmeneigene Lösung zur Überwachung im Fahrzeug liefert mithilfe von Kameras und KI in Echtzeit Angaben zu Aufmerksamkeit, Müdigkeit, Stress und Vitalparameter. Das System ist vollständig nicht-invasiv und kommt ohne tragbare Sensoren aus. Die Verarbeitung erfolgt direkt im Fahrzeug, ohne biometrische Speicherung, und entspricht höchsten Datenschutzstandards.
Kompakt, integrationsfähig und in Simulator- und klinischen Studien validiert, unterstützt sie OEMs und Mobilitätsanbieter dabei, Sicherheit und Wohlbefinden in Automobilen, der Luftfahrt, der Schifffahrt und im Flottenbetrieb zu verbessern.
Unsere drahtlosen Sensornetze messen und überwachen auch Schieneninfrastruktur und Züge zur schnelleren und genaueren Erkennung möglicher Ausfälle. Im RailCheck-Project arbeiten wir mit der SBB und kombinieren maschinelles Lernen mit Bild- und Datenverarbeitung, um automatisiert Schäden an Schienen zu erkennen.
Die Kompetenzen des CSEM in den Bereichen Bildverarbeitungssysteme und künstliche Intelligenz war von entscheidender Bedeutung, ebenso wie die Fähigkeit des Zentrums, ein derart komplexes Projekt, an dem Partner mit unterschiedlichem Fachkompetenzen und an verschiedenen Orten während der COVID-Pandemie beteiligt waren, zu einem erfolgreichen Abschluss zu bringen.
RUAG Aerospace hat die Erfahrung und die hohe Kompetenz des CSEM bei der Entwicklung und Simulation hochpräziser Raumfahrtmechanismen mit flexiblen Strukturen zu schätzen gelernt.
Wir sind Experten für Federtechnik, nicht aber für Energiegewinnung, Miniaturisierung und Digitalisierung. Bei der Entwicklung dieser neuen Art intelligenter Federn sind wir daher auf die Unterstützung des CSEM angewiesen. Mit dieser innovativen Feder werden Maschinenausfälle und kostspielige Produktionsunterbrechungen schon bald der Vergangenheit angehören.
Die modernen Deep-Learning-Algorithmen des CSEM und sein kreativer, lösungsorientierter Ansatz ermöglichen es uns, unsere Wartungsmassnahmen zunehmend zu digitalisieren und auf ein neues Niveau anzuheben. Nur so können wir unser Kundenversprechens dauerhaft erfüllen: «Wir sorgen dafür, dass es rollt».
Die herausragende Zusammenarbeit mit dem CSEM und auch der Know-how-Transfer haben es uns erlaubt, dieses Projekt als Technologieplattform für zukünftige Schaltkreisentwicklungen zu nutzen.
Die hervorragende Zusammenarbeit mit dem CSEM hat die Entwicklung einer Sensortechnologieplattform ermöglicht, die ein grosses Potenzial für die Luftfahrt und darüber hinaus hat.
6 October 2025
DriverCheck ist der „Schutzengel im Auto“, der die Gesundheit des Fahrers in Echtzeit überwacht. Mit KI-gestützter Sicherheit und eingebautem Datenschutz soll er Leben auf Schweizer und europäischen Straßen retten.
9 July 2025
Die CSEM KI ermöglicht eine datenschutzkonforme, vorurteilsfreie Überwachung von Menschenmengen im öffentlichen Raum. Das System ist kompakt, effizient und vermeidet die Erfassung von Identität, Geschlecht oder ethnischer Zugehörigkeit.
5 June 2025
(Nur auf Englisch) In partnership with Ifremer, the French Research Institute for Exploitation of the Sea, CSEM is developing an underwater lidar system to map and explore the deep-sea environment.