Der Markt für intelligente Häuser und Gebäude hat eine vielversprechende Zukunft, da erschwingliche, nachhaltige und intelligente Gebäudeautomatisierungslösungen und -technologien den Betrieb und die Wartung wesentlich erleichtern.
Die jüngste Entwicklung und Kommerzialisierung von IoT-Lösungen und -Systemen für erneuerbare Energien haben die Autonomie, Leistung und Effizienz von Gebäuden erhöht und gleichzeitig werden die sensorgenerierten Daten dazu genutzt, um den Komfort der Bewohner zu steigern.
Intelligente Gebäude nutzen für den Betrieb aller Gebäudesysteme eine einheitliche Infrastruktur, die minimale bis gar keine manuellen Eingriffe erfordert. IoT-fähige Gebäudesysteme reduzieren den Energieverbrauch, erleichtern die Reparatur und Wartung und senken die Verwaltungskosten von Gebäuden. Die Eigentümer von Gebäuden können mithilfe der von verschiedenen Sensoren gesammelten Daten, darunter die Raumluftqualität und die Raumbelegung, ihre Klimaanlagen und Beleuchtungssysteme in Echtzeit regeln und so die Energiekosten minimieren und die Räume für die vorgesehene Nutzung optimieren.
Das CSEM entwickelt und optimiert IoT-Blöcke, Elektronik und Hausautomatisierung für intelligente Häuser und Gebäudelösungen. Wir unterstützen Sie bei der erfolgreichen und schnellen Entwicklung von IoT-Produkten, die auf strengste Anwendungsanforderungen zugeschnitten und optimiert sind, darunter Echtzeit, Sicherheit, Zuverlässigkeit, Autonomie und geringe Latenz. Wir sorgen für mehr Effizienz und Produktivität bei geringeren Kosten und wir unterstützen gleichzeitig leistungsstarke eingebettete Funktionen wie Signalverarbeitung, kollaborative KI-basierte Entscheidungsfindung, prädiktive Analyse, Echtzeit-Intervention und verbesserte Benutzererfahrung.
Wir haben auch eine Softwarelösung für das Energiemanagement ganzer Bezirke entwickelt, die vor allem der Senkung der Energiekosten dient. Sie arbeitet nach einem prädiktiven Regelungsansatz: Wettervorhersagen werden mit Prognosemodellen kombiniert und ermöglichen es den Teilsystemen des Bezirks, in Echtzeit die beste Strategie zur Speicherung, Erzeugung und zum Verbrauch von Energie zu bestimmen.
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24. August 2022
Alpamayo IQS nutzt Data Science sowie moderne KI- und Machine-Learning-Anwendungen, um mittelständische OEM bei der Auswertung ihrer Produktionsdaten zu unterstützen.
17. June 2021
Der beim CSEM entwickelte integrierte Schaltkreis kann komplexe Aufgaben der künstlichen Intelligenz wie das Erkennen von Gesichtern, Stimmen, Gebärden, Herzschlägen usw. übernehmen und lässt sich ganz einfach der gewünschten Anwendung entsprechend konfigurieren.